大数据技术是计算机科学和数学的交叉领域，它涉及到数据存储、处理、分析和可视化等多个方面。因此，大数据既属于计算机类，也属于数学类。
首先，大数据技术的核心是数据处理和分析，这需要计算机科学的知识。计算机科学是研究计算理论、算法、编程语言、操作系统、数据库系统等方面的学科，而大数据技术正是基于这些理论和方法来处理海量数据的。例如，Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集；Spark是一个快速通用的计算引擎，可以处理大规模数据集。这些技术都需要计算机科学的知识。
其次，大数据技术也需要数学知识。在数据分析过程中，我们需要使用统计学方法来描述数据的特征和分布，以及使用概率论和数理统计方法来分析数据的趋势和规律。此外，机器学习也是大数据技术的重要组成部分，它需要用到一些数学知识，如线性代数、微积分等。
综上所述，大数据既属于计算机类，也属于数学类。它是一门综合性的技术，需要计算机科学和数学的知识共同支持。
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