数据科学与大数据是理学类，因为它们涉及到大量的数学、统计学和计算机科学知识。这些学科都是理学的一部分，它们共同构成了数据科学与大数据的基础。
首先，数据科学与大数据需要大量的数学知识。例如，统计学中的许多概念和方法，如概率论、数理统计、回归分析等，都是数据科学与大数据的重要工具。此外，数据科学与大数据还需要一些高级的数学知识，如微积分、线性代数、概率论等。
其次，数据科学与大数据需要大量的统计学知识。统计学是研究数据的收集、整理、分析和解释的科学。在数据科学与大数据中，统计学的知识可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的趋势和模式，从而做出更准确的预测和决策。
最后，数据科学与大数据需要大量的计算机科学知识。计算机科学是研究计算机系统、算法和信息技术的科学。在数据科学与大数据中，计算机科学的知识可以帮助我们设计和实现高效的数据处理和分析算法，提高数据处理的效率和准确性。
总的来说，数据科学与大数据是理学类，因为它们涉及到大量的数学、统计学和计算机科学知识。这些学科都是理学的一部分，它们共同构成了数据科学与大数据的基础。
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