大数据技术属于工学。
大数据技术是近年来随着信息技术的飞速发展而兴起的一种新兴技术，它涉及到数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面。大数据技术的应用范围非常广泛，包括金融、医疗、交通、教育、政府等各个领域。因此，大数据技术的研究和应用需要具备跨学科的知识背景，既要有数学、统计学、计算机科学等理工科知识，又要有经济学、管理学、心理学等社会科学知识。
在工学领域，大数据技术的研究和应用主要集中在计算机科学与技术、信息工程、数据科学与大数据技术等专业。这些专业的学生在学习过程中会接触到大量的数学和编程知识，为后续的大数据技术研究和应用打下坚实的基础。同时，工学领域的大数据技术研究和应用也需要关注实际应用中的问题，如数据安全、隐私保护、数据质量控制等，这些问题都需要通过跨学科的合作来解决。
总之，大数据技术属于工学，它是工学领域中的一个重要分支。大数据技术的发展和应用不仅推动了信息技术的进步，也为各行各业的发展提供了强大的支持。未来，随着大数据技术的不断发展和完善，其在工学领域的应用将越来越广泛，对人类社会的影响也将越来越大。
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