# 数据采集教案设计
一、课程目标
1. 知识与技能：使学生理解数据采集的基本概念、方法和工具。
2. 过程与方法：培养学生的数据收集、处理和分析能力，以及使用统计软件进行数据分析的技能。
3. 情感态度与价值观：增强学生对数据科学的兴趣，培养严谨的科研态度和团队合作精神。
二、教学内容与活动
1. 数据采集基础
- 数据采集的定义与重要性
- 数据采集的类型（量化数据、质性数据）
- 数据采集的方法（问卷调查、观察法、实验法等）
2. 数据收集工具与技术
- 介绍常用的数据采集工具（如Excel、SPSS、R语言等）
- 实操练习：使用Excel进行简单的数据录入和整理
- 利用在线问卷工具（如问卷星、腾讯问卷）进行数据收集
3. 数据处理与分析
- 数据清洗技巧
- 描述性统计分析（均值、标准差、频数分布等）
- 推断性统计分析（假设检验、相关性分析等）
- 高级数据处理技术（时间序列分析、聚类分析等）
4. 数据分析软件应用
- 介绍几种主流的数据分析软件（如SPSS、SAS、Python等）
- 实操练习：使用数据分析软件进行实际数据的处理和分析
- 案例分析：分析真实世界数据，如市场调研数据、社会调查数据等
5. 项目实践
- 分组完成一个小型的数据采集项目，如校园活动参与度调查、社区健康问题研究等
- 项目规划、数据收集、数据处理和分析、结果呈现
- 项目展示与讨论，分享经验教训
三、教学资源与支持
- 提供相关的书籍、文章、视频教程等学习材料
- 推荐在线平台和工具，如Google Drive、GitHub、Kaggle等用于数据存储和协作
- 安排实验室或计算机实验室供学生进行实际操作练习
四、评估方式
- 平时成绩（包括课堂参与、小组作业、个人项目）：30%
- 期中考核（理论知识测试）：20%
- 期末考核（综合项目报告）：50%
川公网安备51015602000223号
