互联网大数据技术体系主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化五个部分。
1. 数据采集：这是整个大数据技术体系的入口，主要通过各种传感器、网络设备等手段收集原始数据。数据采集的方式主要有在线采集、离线采集、主动采集和被动采集等。
2. 数据存储：将采集到的数据进行存储，以便后续的数据处理和分析。数据存储的方式主要有文件系统存储、数据库存储、分布式存储等。
3. 数据处理：对存储的数据进行清洗、转换、整合等操作，使其满足后续的分析需求。数据处理的方式主要有批处理、流处理、交互式处理等。
4. 数据分析：对处理后的数据进行分析，提取有价值的信息，形成洞察。数据分析的方式主要有统计分析、机器学习、深度学习等。
5. 数据可视化：将分析结果以图形、图表等形式展示出来，使用户能够直观地理解数据。数据可视化的方式主要有柱状图、折线图、饼图、热力图等。
此外，互联网大数据技术体系还包括数据安全、数据治理、数据质量管理、数据标准化等部分，这些部分都是为了保证数据的质量和安全，提高数据处理的效率和效果。
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