互联网大数据系统是一种基于互联网的数据采集、存储、处理和分析的技术体系。它通过采集互联网上的各类数据，利用先进的数据处理技术和算法，对数据进行深度挖掘和分析，为政府、企业和个人提供有价值的信息和决策支持。
技术架构方面，互联网大数据系统主要包括数据采集层、数据存储层、数据处理层和应用层。数据采集层负责从互联网上采集各种类型的数据；数据存储层负责将采集到的数据存储在分布式数据库中；数据处理层负责对数据进行清洗、转换、聚合等操作，生成有价值的数据产品；应用层则根据用户需求，对数据产品进行展示、分析和推荐等操作。
互联网大数据系统的应用非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
1. 商业智能：通过对海量数据的挖掘和分析，帮助企业发现市场趋势、客户行为、产品性能等方面的规律，为企业制定战略决策提供依据。
2. 风险管理：通过对金融、保险等行业的数据进行分析，可以预测风险事件的发生概率和影响程度，帮助企业降低风险。
3. 舆情监控：通过对互联网上的言论、评论等信息的分析，可以了解公众对于某个事件或产品的关注度和态度，为企业制定公关策略提供参考。
4. 个性化推荐：通过对用户的行为数据进行分析，可以为用户推荐他们可能感兴趣的商品、服务或内容，提高用户体验。
5. 智慧城市：通过对城市的各种数据进行分析，可以优化城市规划、交通管理、环境保护等方面的问题，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
总之，互联网大数据系统作为一种新兴的技术手段，正在深刻改变着我们的生活和工作方式。随着技术的不断发展和完善，未来互联网大数据系统将在更多领域发挥重要作用。
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