互联网大数据技术体系的层次是指将互联网大数据技术分解为多个层次，以便更好地理解和应用。这些层次通常包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据展示等。
1. 数据采集层：这是互联网大数据技术体系的基础层次，主要负责从各种来源（如传感器、网络、文件等）收集数据。数据采集层的主要任务是确保数据的质量和完整性，以便后续的数据处理和分析工作能够顺利进行。
2. 数据存储层：在数据采集层的基础上，数据存储层负责将收集到的数据存储在合适的位置。数据存储层需要考虑数据的安全性、可访问性和性能等因素，以确保数据能够在需要时被快速检索和使用。
3. 数据处理层：数据处理层是互联网大数据技术体系的核心层次，主要负责对数据进行清洗、转换和整合等工作。数据处理层的目标是将原始数据转化为有价值的信息，以便用户能够从中获取有用的洞察和知识。
4. 数据分析层：数据分析层是互联网大数据技术体系的最高层次，主要负责对处理后的数据进行分析和挖掘。数据分析层的目标是发现数据中的模式、趋势和关联性，以便为用户提供有针对性的建议和决策支持。
5. 数据展示层：数据展示层是互联网大数据技术体系的最后一层，主要负责将分析结果以可视化的方式呈现给用户。数据展示层的目标是帮助用户更直观地理解数据，以便他们能够做出更明智的决策。
总之，互联网大数据技术体系的层次是指将互联网大数据技术分解为多个层次，以便更好地理解和应用。每个层次都有其特定的功能和目标，通过合理地组织和协调这些层次，可以实现高效、准确的数据管理和分析。
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