大数据与大数据技术属于计算机类，因为它们是计算机科学的一个重要分支。大数据是指无法通过传统数据处理工具进行捕捉、管理和处理的大规模数据集合。这些数据通常具有高速生成、海量存储、多样化和价值密度低的特点。为了有效地处理和分析这些数据，需要采用特定的技术和方法，这就是大数据技术。
大数据技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等环节。数据采集是指从各种来源收集原始数据；数据存储是指将数据存储在合适的数据库或数据仓库中；数据处理是指对数据进行清洗、转换和整合；数据分析是指通过统计分析、机器学习等方法挖掘数据中的模式和趋势；数据可视化是指将数据分析的结果以图形化的方式展示出来。
大数据技术的应用非常广泛，涵盖了金融、医疗、交通、零售、政府等多个领域。例如，在金融领域，大数据分析可以帮助银行和保险公司更好地了解客户行为，预测市场趋势，从而提供更精准的产品和服务；在医疗领域，大数据分析可以用于疾病预测、药物研发和患者管理等方面；在交通领域，大数据分析可以帮助优化交通流量控制，提高道路安全性；在零售领域，大数据分析可以用于消费者行为分析和个性化推荐等方面。
总之，大数据与大数据技术是计算机科学的一个重要分支，它们的发展和应用对于推动社会进步和经济发展具有重要意义。随着技术的不断进步，大数据与大数据技术将在更多领域发挥重要作用。
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