数字审计和大数据审计是两种不同的审计方法，它们在审计过程中的应用、目标、工具和技术等方面存在明显的区别。
1. 审计目标：数字审计主要关注财务数据的准确性和完整性，而大数据审计则更注重数据的全面性和关联性。数字审计的目标是发现和纠正错误和欺诈行为，而大数据审计的目标是发现和揭示数据之间的关联关系，以帮助企业更好地理解和利用数据。
2. 审计工具和技术：数字审计通常使用传统的审计工具和技术，如审计软件、数据分析工具等。而大数据审计则需要使用更多的高级技术和工具，如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。这些技术可以帮助审计人员从海量的数据中提取有价值的信息，从而发现潜在的风险和问题。
3. 审计过程：数字审计的过程相对简单，主要是对财务数据进行核对和分析。而大数据审计的过程则更为复杂，需要对大量的数据进行深入的分析和挖掘。这需要审计人员具备较强的数据分析能力和专业知识。
4. 审计结果：数字审计的结果通常是具体的、可量化的，如发现某个账户的错误或欺诈行为。而大数据审计的结果则是全面的、多维度的，可以揭示出数据之间的关联关系，帮助企业发现潜在的风险和问题。
5. 审计影响：数字审计的影响主要体现在财务数据的准确性和完整性上，而大数据审计的影响则体现在对企业决策的支持和优化上。通过大数据审计，企业可以更好地理解和利用数据，提高决策的准确性和效率。
总之，数字审计和大数据审计在审计目标、工具和技术、审计过程、审计结果和审计影响等方面都存在明显的区别。随着大数据技术的发展和应用，大数据审计将成为未来审计工作的重要趋势。
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