大数据经济责任审计的主要流程可以分为以下几个步骤：
1. 制定审计计划：在开始审计之前，需要制定一个详细的审计计划，包括审计的目标、范围、方法、时间表和人员分工等。这个计划应该明确审计的目的、重点和预期结果。
2. 数据收集：根据审计计划，收集相关的数据和信息。这可能包括企业的财务报表、业务记录、合同文件、政策文件等。这些数据应该能够反映企业的经济责任和经济活动。
3. 数据分析：对收集到的数据进行深入的分析和研究，以识别可能存在的问题或风险。这可能包括对数据的清洗、整理、分类和汇总等操作。
4. 风险评估：根据数据分析的结果，评估企业可能存在的风险和问题。这可能包括对企业的财务状况、经营状况、合规性等方面的评估。
5. 审计证据收集：为了支持审计结论，需要收集相关的证据。这可能包括企业的财务报表、业务记录、合同文件、政策文件等。这些证据应该能够证明企业的经济活动和责任。
6. 审计报告：根据审计证据和分析结果，编写审计报告。这个报告应该详细描述审计的过程、发现的问题和建议。
7. 审计结果反馈：将审计报告提交给被审计单位，并要求其对报告中的建议进行整改。同时，审计人员也需要对被审计单位的整改情况进行跟踪和监督。
8. 后续审计：在被审计单位完成整改后，可以进行后续审计，以确保整改措施得到有效执行。
在整个审计过程中，需要遵循一定的职业道德和规范，确保审计的公正性和客观性。同时，也需要与企业保持良好的沟通和协作，以便更好地完成审计任务。
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