大数据审计分析的主体主要包括财务报表、内部控制、业务流程、信息系统等。
首先，财务报表是大数据审计分析的重要数据来源。通过对财务报表的深入分析，可以发现企业的财务状况、经营成果和现金流量等方面的问题，从而为管理层提供决策依据。例如，通过分析资产负债表、利润表和现金流量表，可以发现企业的负债情况、盈利能力和现金流动能力等方面的问题，从而帮助管理层制定相应的财务策略。
其次，内部控制也是大数据审计分析的重要方面。通过对企业内部控制的深入分析，可以发现企业的内部风险和管理漏洞，从而为管理层提供改进建议。例如，通过分析内部控制制度、风险管理政策和内部审计报告，可以发现企业的内部控制体系是否存在缺陷，以及如何加强内部控制以提高企业的运营效率和风险管理水平。
此外，业务流程也是大数据审计分析的重要方面。通过对业务流程的深入分析，可以发现企业运营过程中存在的问题，从而为管理层提供改进建议。例如，通过分析供应链管理、客户关系管理和销售流程等业务流程，可以发现企业在供应链管理、客户关系管理和销售流程等方面是否存在问题，以及如何优化这些流程以提高企业的竞争力和市场份额。
最后，信息系统也是大数据审计分析的重要方面。通过对信息系统的深入分析，可以发现企业信息系统的安全性、稳定性和可靠性等方面的问题，从而为管理层提供改进建议。例如，通过分析企业的数据仓库、数据库管理系统和信息安全系统等信息系统，可以发现企业在信息系统安全性、稳定性和可靠性等方面是否存在问题，以及如何加强信息系统建设以提高企业的信息化水平。
总之，大数据审计分析的主体包括财务报表、内部控制、业务流程和信息系统等多个方面。通过对这些方面的深入分析，可以帮助企业发现潜在的风险和问题，从而为管理层提供改进建议，提高企业的运营效率和竞争力。
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