大数据审计面临的挑战：
1. 数据量巨大：随着信息技术的发展，企业产生的数据量呈爆炸式增长，传统的审计方法难以应对。
2. 数据质量参差不齐：大数据来源多样，数据质量无法保证，给审计工作带来困难。
3. 数据安全风险：大数据审计涉及到大量敏感信息，如何保证数据安全是一大挑战。
4. 技术更新迅速：大数据技术和工具更新迅速，审计人员需要不断学习新知识，跟上技术发展的步伐。
5. 法规政策滞后：大数据审计涉及多个领域，法规政策可能跟不上技术的发展，导致审计工作存在法律风险。
6. 审计人员素质要求高：大数据审计需要具备较强的数据分析、处理能力，对审计人员的素质要求较高。
对策：
1. 建立大数据审计平台：通过建立大数据审计平台，实现对海量数据的采集、存储、处理和分析，提高审计效率。
2. 加强数据质量管理：建立完善的数据质量管理体系，确保数据的准确性和完整性。
3. 加强数据安全防护：采用先进的数据安全技术，保护数据不被非法访问和破坏。
4. 持续学习和培训：鼓励审计人员参加相关培训，提高自身的技术水平和业务能力。
5. 完善法规政策：与政府部门合作，推动大数据审计相关的法规政策制定和完善。
6. 提高审计人员素质：加强审计人员的选拔和培养，提高其专业素养和技能水平。
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