大数据与会计是两个不同的专业，它们分别属于不同的院系。
大数据与会计专业通常属于商学院或经济学院，具体取决于学校和地区的设置。在商学院中，大数据与会计专业可能会与数据分析、金融分析等课程相结合，培养学生在大数据环境下进行财务分析和决策的能力。而在经济学院中，大数据与会计专业可能会更侧重于经济学原理和会计学知识，培养学生在大数据环境下进行经济分析和财务管理的能力。
这两个专业的主要区别在于学习内容和应用领域。大数据与会计专业主要关注大数据环境下的会计理论和方法，包括大数据技术在会计领域的应用、大数据环境下的财务分析、大数据环境下的审计和风险管理等。而会计专业则主要关注传统的会计理论和方法，包括财务会计、管理会计、成本会计等。
在学习过程中，大数据与会计专业的学生需要掌握一定的数学和统计学知识，了解大数据技术的原理和应用，如数据挖掘、机器学习、数据可视化等。同时，他们还需要具备一定的编程能力，熟悉常用的编程语言和工具，如Python、R、SQL等。此外，他们还需要进行大量的实践操作，如数据分析、数据可视化、数据建模等，以提高自己的实际操作能力和解决问题的能力。
总的来说，大数据与会计专业是一个跨学科的专业，它结合了经济学、会计学、统计学和计算机科学等多个领域的知识。通过学习这个专业，学生可以掌握大数据环境下的会计理论和方法，为未来的职业生涯打下坚实的基础。
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