大数据技术在行程卡查询中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 数据采集与整合：通过各种渠道（如手机、身份证等）收集用户的身份信息，并将这些信息进行整合，形成一个完整的用户身份数据库。这个数据库包含了用户的基本信息、出行记录、消费记录等数据。
2. 数据分析与挖掘：通过对整合后的数据进行分析和挖掘，可以发现用户的行为模式、消费习惯等信息。例如，通过分析用户的出行记录，可以推断出用户的常住地、工作地等信息；通过分析用户的消费记录，可以发现用户的消费偏好、消费能力等信息。
3. 行程卡生成：根据上述分析结果，可以生成行程卡。行程卡中包含了用户的基本信息、出行记录、消费记录等数据，可以帮助政府、企业等机构更好地了解和管理用户。
4. 实时更新与反馈：由于大数据技术可以实时处理和分析大量数据，因此行程卡的生成过程也可以实现实时更新。当用户有新的出行记录或消费记录时，系统可以立即更新行程卡，确保行程卡的准确性和时效性。
5. 隐私保护：在行程卡查询过程中，需要收集和处理大量的用户数据。为了保护用户的隐私，大数据技术需要采用先进的数据加密、脱敏等技术，确保用户数据的安全性和隐私性。
6. 跨平台与多场景应用：行程卡不仅可以用于政府部门的管理和服务，还可以应用于企业、金融机构等机构的决策支持。因此，大数据技术需要具备跨平台和多场景应用的能力，以满足不同机构的需求。
总之，大数据技术在行程卡查询中的应用，可以实现数据的高效采集、准确分析和实时更新，为政府部门、企业等机构提供有力的决策支持。同时，大数据技术也需要关注用户隐私保护和跨平台应用等问题，以实现行程卡查询的可持续发展。
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