进入大数据与人工智能这一前沿行业，需要具备一定的技术背景和对行业的深入理解。以下是一些建议，帮助你进入这个行业：
1. 学习相关知识：首先，你需要掌握大数据和人工智能的基本理论知识。这包括了解数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的原理和应用。你可以通过阅读相关书籍、参加在线课程或参加相关的培训课程来学习这些知识。
2. 实践操作经验：理论知识的学习是基础，但实践经验同样重要。你可以尝试参与一些实际项目，将所学知识应用到实践中去。例如，你可以加入开源项目，或者参与一些数据分析竞赛，以此来提高自己的实战能力。
3. 建立专业网络：在大数据和人工智能领域，建立专业网络是非常重要的。你可以通过参加行业会议、加入专业社群、关注行业领袖等方式，结识更多的同行和专家。这样，你可以在遇到问题时得到帮助，同时也能了解到最新的行业动态和技术进展。
4. 寻找实习机会：如果你还没有找到实习机会，那么你应该开始寻找了。在大公司或研究机构实习，可以让你接触到更多的项目和工作内容，从而更好地了解这个行业。此外，实习还可以帮助你建立职业网络，为将来的就业打下基础。
5. 考虑继续深造：如果你觉得自己已经具备了足够的技能，但仍然希望进一步提升自己的水平，那么可以考虑攻读硕士或博士学位。在研究生阶段，你可以选择更深入的专业方向，如机器学习、数据科学、计算机视觉等。
6. 保持好奇心和创新精神：大数据和人工智能是一个快速发展的领域，每天都有新的技术和方法出现。因此，你需要保持好奇心和创新精神，不断学习和探索新的知识。
总之，进入大数据与人工智能行业需要具备一定的技术背景和实践经验。通过学习相关知识、实践操作经验、建立专业网络、寻找实习机会、考虑继续深造以及保持好奇心和创新精神，你可以逐步进入这个前沿行业。
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