大数据应用属于计算机科学和数学的交叉领域。在大数据时代，数据量呈指数级增长，对数据处理、分析和挖掘的需求也日益增加。因此，大数据应用不仅仅是计算机科学的问题，还需要借助数学模型和方法来处理和分析这些海量数据。
首先，大数据应用需要使用计算机科学的知识。计算机科学是研究计算理论、算法、编程语言、软件工程等方面的学科。在大数据应用中，我们需要使用计算机科学的方法和技术来处理和分析数据。例如，我们可以使用分布式计算框架（如Hadoop）来存储和处理大量数据；使用数据挖掘和机器学习算法来发现数据中的模式和关联；使用数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）来存储和管理数据。
其次，大数据应用需要借助数学模型和方法来处理和分析数据。数学模型和方法可以帮助我们更好地理解数据的性质和规律，从而做出更明智的决策。例如，我们可以使用统计学方法来描述数据的分布和特征；使用概率论和随机过程来预测数据的未来走势；使用优化算法来寻找最优解。
总之，大数据应用是一个复杂的领域，它既涉及到计算机科学的知识，又涉及到数学模型和方法的应用。因此，大数据应用既属于计算机科学，也属于数学。
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