大数据AI智能工程师是从事大数据处理、分析和应用的专业人员。他们的主要工作内容包括：
1. 数据采集与预处理：负责从各种数据源中采集数据，并对数据进行清洗、去重、格式化等预处理操作，为后续的数据分析和建模提供高质量的数据。
2. 数据分析与挖掘：利用统计学、机器学习、深度学习等方法对数据进行分析和挖掘，发现数据中的规律、趋势和关联性，为企业决策提供科学依据。
3. 模型构建与优化：根据业务需求，选择合适的算法和模型，如分类、回归、聚类等，对数据进行建模和预测，提高企业的运营效率和盈利能力。
4. 系统开发与维护：参与大数据平台的搭建和维护，包括数据存储、计算资源管理、数据安全等方面，确保系统的稳定运行。
5. 数据可视化与报告：将数据分析结果以图表、报表等形式展示给企业领导和相关部门，帮助他们更好地理解和使用数据。
6. 技术研究与创新：关注大数据和人工智能领域的最新技术和发展趋势，不断学习和掌握新技术，为企业的技术升级和产品创新提供支持。
7. 团队协作与沟通：与团队成员保持良好的沟通和协作，共同完成项目任务，解决项目中遇到的问题。
8. 客户培训与咨询：为客户提供大数据和人工智能相关的培训和咨询服务，帮助他们了解和使用这些技术，提高企业的竞争力。
大数据AI智能工程师的工作具有很高的技术含量和挑战性，需要具备较强的逻辑思维能力、数据分析能力和编程能力。随着大数据和人工智能技术的不断发展，这一职位的需求将持续增长，薪资待遇也将逐年提高。
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