数据科学与大数据是当今信息时代最为核心的两个概念，它们相互依存、相互促进，共同推动着社会的进步和发展。
首先，数据科学是大数据的基础。在大数据时代，数据量呈指数级增长，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题。而数据科学正是解决这一问题的关键。通过运用统计学、机器学习、数据挖掘等方法，数据科学家能够从海量数据中发现问题、分析问题、解决问题，为决策提供科学依据。因此，数据科学是大数据的“大脑”，没有数据科学，大数据将失去其价值。
其次，大数据是数据科学的实践平台。随着信息技术的发展，数据采集、存储、处理和分析的能力得到了极大的提升，使得大数据成为可能。大数据技术的应用，使得数据科学家能够更加便捷地处理和分析海量数据，从而发现新的知识、规律和趋势。同时，大数据也为数据科学提供了丰富的应用场景，使得数据科学的研究和应用更加贴近实际，更具现实意义。
再者，数据科学与大数据相辅相成。数据科学通过对大数据的深入挖掘和分析，可以发现新的知识、规律和趋势，为大数据的进一步应用提供指导。而大数据技术的发展，也为数据科学提供了更多的工具和方法，使得数据科学家能够更好地进行数据分析和挖掘。
总之，数据科学与大数据是相互依存、相互促进的关系。数据科学是大数据的基础，大数据是数据科学的实践平台，二者相辅相成，共同推动着社会的进步和发展。在未来，我们期待看到数据科学与大数据的深度融合，为人类社会带来更多的创新和变革。
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