大数据的数据规模是一个不断增长的数字，它受到多种因素的影响，包括数据收集、存储和处理技术的进步。以下是对当前大数据数据规模的估计：
1. 数据来源：大数据主要来源于互联网、传感器、社交媒体、移动设备、物联网（IoT）设备等。这些数据源每天都在产生大量的数据。
2. 数据类型：大数据通常包含结构化数据（如关系数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML、JSON文件）和非结构化数据（如文本、图像、视频）。随着技术的发展，越来越多的非结构化数据被转换为结构化数据进行处理。
3. 数据增长：随着互联网的普及和智能设备的普及，数据生成的速度在不断加快。例如，社交媒体平台上每天产生的数据量可能达到数十亿条记录。此外，物联网设备的普及也使得数据生成速度更快。
4. 数据存储：为了应对大数据的挑战，许多公司和组织正在投资于分布式存储系统，如Hadoop和Spark。这些系统可以处理PB级别的数据，但实际可用的数据规模可能远低于这个数字。
5. 数据安全与隐私：随着人们对数据隐私和安全问题的关注增加，数据的规模可能会受到限制。例如，某些国家或地区可能会实施数据保护法规，限制数据的收集和使用。
6. 数据价值：大数据的价值在于其能够揭示隐藏的模式、趋势和见解。然而，并非所有数据都具有相同的价值。只有经过分析的数据才能转化为有用的信息。
综上所述，目前大数据的数据规模可能已经达到了数十亿甚至数百亿级别。然而，这个数字并不是固定的，它会随着技术的发展、数据收集方式的变化以及数据安全法规的实施而发生变化。
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