大数据技术属于计算机科学与技术专业，也可以归类为数据科学与大数据技术专业。这个专业主要研究如何从海量的数据中提取有价值的信息，以帮助企业和个人做出更好的决策。
大数据技术涉及多个领域，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等。在数据采集方面，可以通过各种传感器和设备收集来自不同来源的数据；在存储方面，可以使用分布式文件系统、数据库和NoSQL数据库等技术来存储大量数据；在处理方面，可以使用Hadoop、Spark等大数据处理框架对数据进行清洗、转换和整合；在分析方面，可以使用机器学习、人工智能等技术对数据进行挖掘和预测；在应用方面，可以将数据分析结果应用于商业智能、金融风控、医疗健康、智慧城市等领域。
大数据技术的核心是数据的采集、存储、处理和分析。数据采集是指从各种来源获取原始数据；存储是指将数据保存在合适的存储系统中；处理是指对数据进行清洗、转换和整合；分析是指对数据进行分析和挖掘，以发现其中的模式和规律。
大数据技术的应用非常广泛，涵盖了各个行业和领域。例如，在金融领域，可以通过分析客户的交易记录和行为模式来预测市场趋势；在医疗领域，可以通过分析患者的病历和基因数据来发现疾病的早期信号；在交通领域，可以通过分析车辆的行驶轨迹和速度数据来优化交通流量和减少拥堵。
总之，大数据技术是一门综合性很强的专业，它涉及到计算机科学、统计学、数学等多个领域的知识。随着大数据技术的不断发展和应用，这个专业的就业前景非常广阔，对于培养具有创新能力和实践能力的高素质人才具有重要意义。
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