数据科学与大数据技术属于计算机科学和信息科学领域。
数据科学是一个跨学科的领域，它结合了统计学、计算机科学、数学、人工智能等多个学科的知识，以解决复杂的问题。数据科学的主要目标是从大量数据中提取有价值的信息，以便更好地理解和预测现实世界的现象。数据科学家使用各种工具和技术来处理、分析和解释数据，包括统计分析、机器学习、数据挖掘、可视化等。
大数据技术是数据科学的一个重要组成部分，它涉及到数据的收集、存储、处理和分析。大数据技术的目标是处理和分析大规模数据集，以便从中提取有用的信息和知识。大数据技术包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等多个方面。数据采集是指从各种来源获取原始数据；数据存储是指将数据存储在合适的存储系统中；数据处理是指对数据进行清洗、转换和整合；数据分析是指使用各种算法和技术对数据进行分析和挖掘。
数据科学与大数据技术之间的关系非常密切。数据科学家需要具备一定的大数据技术知识，以便更好地处理和分析数据。同时，大数据技术的发展也为数据科学家提供了更多的工具和方法，使他们能够更有效地解决问题。因此，数据科学与大数据技术相互促进，共同推动着数据科学的发展和进步。
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