根据数据分析所用的方法，统计可以分为两大类：描述性统计和推断性统计。
1. 描述性统计：描述性统计主要用于收集、整理和描述数据，以便更好地理解数据的特征和分布情况。描述性统计包括以下几个子类：
（1）集中趋势度量：这些度量用于衡量数据的中心位置，例如均值（mean）、中位数（median）和众数（mode）。
（2）差异度量：这些度量用于衡量数据之间的差异程度，例如标准差（standard deviation）、方差（variance）和极差（range）。
（3）分位数：这些度量用于将数据划分为不同的区间，例如四分位数（quartiles）和百分位数（percentiles）。
2. 推断性统计：推断性统计主要用于基于样本数据来推断总体特征，例如假设检验和置信区间。推断性统计包括以下几个子类：
（1）参数估计：这些方法用于估计总体参数，例如点估计（point estimate）和区间估计（interval estimate）。
（2）假设检验：这些方法用于检验关于总体参数的假设，例如t检验、F检验和卡方检验。
（3）置信区间：这些方法用于估计总体参数的置信区间，例如正态近似、z检验和贝叶斯方法。
总之，根据数据分析所用的方法，统计可以分为描述性和推断性两大类。描述性统计主要用于描述数据的特征和分布情况，而推断性统计则用于基于样本数据来推断总体特征。
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