大数据领域的专业人才是指具备数据分析、处理和挖掘能力的专业人员，他们能够从海量的数据中提取有价值的信息，为企业或政府提供决策支持。这些专业人才通常需要具备以下特点：
1. 数据敏感度：大数据领域的专业人才需要对数据有敏锐的洞察力，能够发现数据中的规律和趋势，从而为企业或政府提供有价值的信息。
2. 技术能力：大数据领域的专业人才需要掌握一定的数据处理和分析技术，如Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及SQL、Python等编程语言。
3. 业务理解：大数据领域的专业人才需要具备一定的业务知识，能够将数据分析结果与企业或政府的业务流程相结合，为决策提供支持。
4. 沟通能力：大数据领域的专业人才需要具备良好的沟通能力，能够将复杂的数据分析结果以易于理解的方式呈现给决策者。
5. 持续学习：大数据领域的专业人才需要具备持续学习的能力，随着大数据技术的不断发展，他们需要不断学习新的技术和方法，以适应不断变化的市场环境。
大数据领域的专业人才的职责主要包括以下几个方面：
1. 数据采集与整合：负责收集企业或政府的各种数据，并将其整合到一个统一的平台上，以便进行后续的分析。
2. 数据分析与挖掘：运用各种数据分析方法和工具，对整合后的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息。
3. 数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式呈现给决策者，帮助他们更好地理解和利用数据。
4. 数据安全与隐私保护：在处理数据的过程中，确保数据的安全和隐私得到保护，防止数据泄露。
5. 数据服务与咨询：为企业或政府提供数据服务，解答他们在数据分析过程中遇到的问题，帮助他们更好地利用数据资源。
6. 技术研究与创新：关注大数据技术的发展动态，探索新的数据分析方法和工具，为企业或政府提供更高效的数据分析解决方案。
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