大数据思维是指利用大数据技术来分析和处理信息，从而做出更明智的决策。它的核心特征包括数据驱动、模式创新和智能决策。
1. 数据驱动：数据驱动是大数据思维的首要特征。在大数据时代，数据已经成为企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、存储、处理和分析，企业可以发现潜在的商机、优化业务流程、提高产品质量和服务水平，从而实现业务增长和竞争优势。因此，数据驱动是大数据思维的核心。
2. 模式创新：模式创新是大数据思维的第二个特征。在大数据时代，传统的数据分析方法已经无法满足企业的需要。为了应对这些挑战，企业需要不断创新数据分析模式，如采用机器学习、人工智能等先进技术，以实现更高效、更准确的数据分析。此外，企业还需要关注行业发展趋势，不断探索新的数据分析方法和应用场景，以保持竞争优势。
3. 智能决策：智能决策是大数据思维的第三个特征。在大数据时代，企业需要借助智能决策系统来辅助决策过程。智能决策系统可以根据历史数据和实时数据进行预测和分析，为企业提供有价值的商业洞察和建议。此外，智能决策系统还可以帮助企业实现自动化和智能化的运营，降低人工成本，提高运营效率。
总之，大数据思维的三大特征是数据驱动、模式创新和智能决策。企业要想在大数据时代取得成功，就需要充分利用这些特征，不断提升自身的数据分析能力和决策水平。
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