大数据工程技术人员是指那些专门从事大数据处理、分析和应用的专业人员。他们通常具备以下特点和能力：
1. 技术背景：大数据工程技术人员通常拥有计算机科学、信息技术、数据科学或相关领域的学士学位。他们熟悉各种编程语言，如Python、Java、Scala等，以及数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等）。
2. 数据处理能力：他们具备强大的数据处理能力，能够从海量数据中提取有价值的信息。这包括数据清洗、数据转换、数据集成、数据存储和数据查询等方面。
3. 数据分析能力：大数据工程技术人员擅长使用各种数据分析工具和技术，如Hadoop、Spark、Flink等，进行数据挖掘、预测分析和可视化等工作。他们能够根据业务需求，设计并实施有效的数据分析模型。
4. 机器学习与人工智能：随着人工智能技术的发展，大数据工程技术人员需要具备一定的机器学习和人工智能知识。他们能够利用机器学习算法对数据进行特征提取、分类和聚类等工作，为业务决策提供支持。
5. 项目管理能力：大数据项目通常涉及多个部门和团队的合作，因此大数据工程技术人员需要具备良好的项目管理能力。他们能够制定项目计划，协调各方资源，确保项目的顺利进行。
6. 沟通与协作能力：大数据项目往往需要跨部门、跨地区的合作，因此大数据工程技术人员需要具备良好的沟通与协作能力。他们能够清晰地表达自己的想法，理解他人的需求，并与团队成员保持良好的合作关系。
7. 持续学习与适应能力：大数据领域的发展非常迅速，新技术和新方法层出不穷。大数据工程技术人员需要具备持续学习和适应的能力，以便不断更新自己的知识和技能，跟上行业的发展步伐。
总之，大数据工程技术人员是一群具有深厚技术功底、丰富实践经验和良好沟通能力的专业人士。他们在大数据领域发挥着重要作用，为企业创造价值，推动社会进步。
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