AI与大数据结合起来是什么技术工作

人工智能（AI）与大数据结合起来，可以创造出许多创新的技术工作。以下是一些例子：

1. 数据科学家：数据科学家是AI和大数据领域的专家，他们使用机器学习和数据分析技术来处理和分析大量数据。他们可以帮助企业理解他们的客户，预测市场趋势，优化业务流程等。

2. AI工程师：AI工程师负责设计和实现AI系统，包括机器学习模型、深度学习网络和自然语言处理系统。他们需要具备深厚的数学和编程知识，以及对特定AI领域（如计算机视觉、语音识别或推荐系统）的深入了解。

3. 数据分析师：数据分析师使用统计方法和数据分析工具来分析大数据，以提取有价值的信息和洞察。他们可以帮助公司做出基于数据的决策，改进产品和服务，提高效率和盈利能力。

4. 数据可视化专家：数据可视化专家使用图表、图形和报告来展示复杂的数据和分析结果。他们帮助用户更容易地理解和解释数据，从而做出更好的决策。

5. 数据治理专家：数据治理专家负责确保组织的数据质量、安全性和合规性。他们需要制定和执行数据管理政策，监督数据收集、存储和处理过程，以确保数据的准确性和完整性。

6. 数据仓库管理员：数据仓库管理员负责维护和管理大型数据集，以便在需要时进行查询和分析。他们需要具备数据库管理和数据ETL（提取、转换、加载）技能，以确保数据的可用性和一致性。

7. 数据挖掘专家：数据挖掘专家使用高级算法和技术来发现隐藏在大规模数据中的模式和关联。他们可以帮助公司发现新的商机，改进产品，提高客户满意度等。

8. 机器学习工程师：机器学习工程师负责设计和实现机器学习模型，以解决特定的问题或任务。他们需要具备统计学、编程和算法设计的知识，以及对特定AI领域（如计算机视觉、自然语言处理或强化学习）的深入了解。

9. 数据隐私专家：随着数据泄露事件的增加，数据隐私成为了一个重要的话题。数据隐私专家负责确保组织的数据保护措施得当，遵守相关的法律和规定。他们需要具备数据安全和隐私保护的知识，以及与法规和标准的协调能力。

10. 人工智能伦理专家：随着AI技术的发展，伦理问题也日益突出。人工智能伦理专家负责研究和解决与AI相关的伦理问题，如偏见、歧视、隐私侵犯等。他们需要具备伦理学、心理学和社会学的知识，以确保AI技术的公平性和道德性。