大数据是指在传统数据处理应用软件无法处理的大量、高增长率和多样性的信息资产。大数据的特点通常包括“4V”：即数据量大（Volume）、处理速度快（Velocity）、数据类型多样（Variety）和价值密度低（Value）。
在计算机科学中，大数据的处理和分析是一个重要的研究领域。为了有效地处理和分析大数据，需要使用一些特定的技术和工具。例如，Hadoop是一个开源框架，用于大规模数据的存储和管理。它提供了分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce等组件，可以处理海量数据。此外，Spark也是一个流行的大数据处理框架，它提供了快速的数据处理能力，并且支持多种编程语言。
除了技术工具，还需要对大数据进行有效的管理和组织。这可以通过使用数据仓库、数据湖等技术来实现。数据仓库是一种将数据存储在数据库中的方法，它可以提供结构化的数据查询和分析。数据湖则是一种更灵活的数据存储方法，它可以存储各种类型的数据，包括结构化和非结构化数据。
此外，大数据的分析和应用也是计算机科学的一个重要领域。通过对大数据进行分析，可以发现其中的模式和趋势，从而做出更好的决策。例如，通过分析社交媒体数据，可以了解公众对某个事件的看法和情绪。通过分析用户行为数据，可以了解用户的偏好和需求。
总的来说，大数据在计算机科学中的定义是处理和分析海量、高增长率和多样性的信息资产。其特征包括“4V”，即数据量大、处理速度快、数据类型多样和价值密度低。为了有效地处理和分析大数据，需要使用一些特定的技术和工具，并对大数据进行有效的管理和组织。通过对大数据进行分析，可以发现其中的模式和趋势，从而做出更好的决策。
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