大数据领域的专业人才是指那些具备数据分析、处理和解释能力，能够从海量数据中提取有价值的信息，为企业或组织提供决策支持的人。他们通常需要具备以下特点：
1. 强大的数据处理能力：大数据专业人才需要熟练掌握各种数据处理工具和技术，如Hadoop、Spark等，能够高效地处理和分析大规模数据集。
2. 深入的数据分析技能：他们需要具备一定的统计学、机器学习和数据挖掘知识，能够从数据中提取出有意义的模式和趋势。
3. 良好的沟通能力：大数据专业人才需要将复杂的数据分析结果以易于理解的方式呈现给非技术人员，帮助他们做出决策。
4. 敏锐的商业洞察力：他们需要具备一定的商业知识和经验，能够从数据中发现潜在的商机和风险。
5. 持续学习和适应能力：大数据领域的发展非常迅速，专业人才需要不断学习新的技术和方法，以适应不断变化的需求。
大数据专业人才的职责主要包括：
1. 数据采集与预处理：负责从各种来源（如数据库、文件、网络等）收集数据，并进行清洗、转换和整合，为后续的数据分析做好准备。
2. 数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，发现数据中的规律和趋势，为企业或组织提供有价值的洞察。
3. 数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式呈现，帮助决策者更好地理解数据内容。
4. 数据安全与隐私保护：确保在处理和分析数据的过程中遵守相关的法律法规，保护个人和企业的数据安全。
5. 数据产品与服务：根据企业或组织的需求，设计和开发数据产品，如数据仓库、数据湖等，以及提供数据分析、咨询等服务。
6. 团队协作与项目管理：与团队成员紧密合作，共同完成项目任务；管理项目的进度和质量，确保项目按时按质完成。
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