计算机和大数据系统是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 数据规模：计算机系统处理的数据通常较小，而大数据系统处理的数据量非常庞大。例如，一个大型的在线购物网站每天产生的数据量可能达到数十TB甚至数百TB。
2. 数据处理速度：计算机系统通常需要较长的时间来处理这些庞大的数据。而大数据系统可以在短时间内完成数据的采集、存储、分析和处理，从而大大提高了工作效率。
3. 数据存储方式：计算机系统通常使用传统的数据库管理系统（DBMS）来存储和管理数据。而大数据系统则采用分布式文件系统（如HDFS、HBase等）来存储和管理海量数据。
4. 数据处理技术：计算机系统主要依赖于传统的数据处理技术，如SQL查询、事务处理等。而大数据系统则采用了更先进的数据处理技术，如MapReduce、Spark等，这些技术可以有效地处理大规模数据集。
5. 数据分析方法：计算机系统通常使用传统的数据分析方法，如统计分析、回归分析等。而大数据系统则采用了更高级的分析方法，如机器学习、深度学习等，这些方法可以更深入地挖掘数据中的潜在信息。
6. 数据安全与隐私：由于大数据系统处理的数据量巨大，因此对数据的安全性和隐私保护提出了更高的要求。计算机系统在这方面相对较弱，但可以通过加强数据加密、访问控制等措施来提高数据安全性。
7. 应用领域：计算机系统广泛应用于各个领域，如科学研究、商业运营、教育等。而大数据系统则更多地应用于互联网、金融、医疗等领域，这些领域对数据处理和分析的需求更为迫切。
总之，计算机和大数据系统在数据规模、处理速度、存储方式、数据处理技术、数据分析方法、数据安全与隐私以及应用领域等方面存在明显的区别。随着大数据技术的发展，计算机系统与大数据系统的界限逐渐模糊，两者相互融合的趋势也越来越明显。
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