银行查大数据具体看哪些内容呢怎么查

银行在查询大数据时，主要关注以下几个方面的内容：

1. 客户基本信息：包括客户的姓名、性别、年龄、职业、教育程度、婚姻状况、家庭住址等。这些信息有助于银行了解客户的基本情况，为后续的信贷审批、风险评估等提供依据。

2. 财务状况：包括客户的存款余额、贷款余额、信用卡使用情况、投资情况等。这些信息有助于银行了解客户的经济实力和偿债能力，为信贷审批提供参考。

3. 信用记录：包括客户的信用卡账单、贷款还款记录、逾期记录等。这些信息有助于银行判断客户的信用状况，为信贷审批提供依据。

4. 消费行为：包括客户的购物习惯、消费水平、消费频率等。这些信息有助于银行了解客户的消费能力和消费偏好，为信贷审批提供参考。

5. 社交关系：包括客户的亲朋好友、同事、邻居等。这些信息有助于银行了解客户的社交网络，为信贷审批提供参考。

6. 工作单位：包括客户的公司名称、职位、工资水平等。这些信息有助于银行了解客户的经济来源，为信贷审批提供参考。

7. 兴趣爱好：包括客户的爱好、特长、活动参与情况等。这些信息有助于银行了解客户的个人兴趣和生活方式，为信贷审批提供参考。

8. 社会关系：包括客户的亲属关系、朋友关系、邻里关系等。这些信息有助于银行了解客户的人际关系，为信贷审批提供参考。

9. 法律诉讼：包括客户的诉讼案件、仲裁案件、行政处罚等。这些信息有助于银行了解客户的法律风险，为信贷审批提供参考。

10. 其他相关信息：包括客户的学历、工作经历、政治面貌、宗教信仰等。这些信息有助于银行了解客户的综合素质，为信贷审批提供参考。

要查询这些大数据内容，银行通常会通过以下途径：

1. 客户资料查询：银行会要求客户提供身份证、户口本等相关证件，以便核实客户的身份信息。

2. 征信查询：银行会查询客户的征信报告，了解客户的信用记录、还款情况等信息。

3. 网络查询：银行会通过网络查询客户的社交关系、兴趣爱好等信息。

4. 第三方数据查询：银行会与第三方数据提供商合作，获取客户的消费记录、购物习惯等信息。

5. 实地调查：银行会通过实地走访等方式，了解客户的工作情况、社交网络等信息。

总之，银行在查询大数据时，会综合考虑各种因素，以全面了解客户的信用状况和经济实力，为信贷审批提供依据。