银行大数据审批主要涉及以下几个方面的内容：
1. 基本信息：包括申请人的姓名、性别、年龄、身份证号码、联系方式等。这些信息有助于银行了解申请人的身份和背景，以便进行后续的信用评估。
2. 职业信息：包括申请人的职业、工作单位、职位、收入情况等。这些信息有助于银行了解申请人的工作稳定性和收入水平，从而判断其还款能力。
3. 信用记录：包括申请人的信用卡使用情况、贷款还款情况、逾期记录等。这些信息有助于银行评估申请人的信用状况，判断其是否有违约风险。
4. 资产情况：包括申请人的资产总额、负债情况、投资情况等。这些信息有助于银行了解申请人的经济状况，判断其还款能力。
5. 社会关系：包括申请人的家庭成员、朋友、同事等社会关系。这些信息有助于银行了解申请人的社会网络，判断其还款意愿。
6. 消费习惯：包括申请人的消费金额、消费频率、消费类型等。这些信息有助于银行了解申请人的消费水平和消费习惯，判断其还款能力。
7. 行为特征：包括申请人的网络行为、购物行为、社交行为等。这些信息有助于银行了解申请人的行为特征，判断其还款意愿和还款能力。
8. 其他相关信息：包括申请人的婚姻状况、子女教育情况、健康状况等。这些信息有助于银行了解申请人的生活状况，判断其还款能力和还款意愿。
通过对以上各方面内容的收集和分析，银行可以对申请人的信用状况进行全面评估，从而决定是否批准贷款申请。同时，大数据审批还可以帮助银行提高审批效率，降低不良贷款率。
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