银行大数据审批是指通过分析客户的大量数据，包括信用记录、交易行为、社交网络等，来评估客户是否适合获得贷款或信用卡。以下是银行在大数据审批过程中可能会查询的几个方面：
1. 基本信息：包括姓名、性别、年龄、身份证号、联系方式等。这些信息可以帮助银行了解客户的基本情况。
2. 职业信息：包括工作单位、职位、行业、收入水平等。这些信息可以帮助银行了解客户的经济状况和还款能力。
3. 教育背景：包括学历、毕业学校、专业等。这些信息可以帮助银行了解客户的学术水平和知识储备。
4. 婚姻状况：包括婚姻状态、配偶信息等。这些信息可以帮助银行了解客户的家庭情况，以及他们是否有稳定的家庭支持。
5. 居住信息：包括居住城市、房屋类型、面积等。这些信息可以帮助银行了解客户的居住条件，以及他们是否有稳定的住所。
6. 信用记录：包括信用卡使用情况、贷款还款情况等。这些信息可以帮助银行了解客户的信用历史，以及他们的还款意愿和能力。
7. 社交网络：包括好友数量、关注对象等。这些信息可以帮助银行了解客户的社交圈子，以及他们是否有不良的社会影响。
8. 消费习惯：包括购物偏好、消费频率等。这些信息可以帮助银行了解客户的消费能力和消费习惯，以及他们是否有过度消费的风险。
9. 投资行为：包括股票、基金、房产等投资情况。这些信息可以帮助银行了解客户的风险承受能力和投资意识。
10. 其他相关信息：包括兴趣爱好、健康状况、宗教信仰等。这些信息可以帮助银行了解客户的个性特点，以及他们是否有潜在的风险因素。
通过对这些信息的分析和整合，银行可以更准确地评估客户的信用状况，从而决定是否批准其贷款或信用卡申请。同时，大数据审批也有助于银行降低信贷风险，提高贷款效率。
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