疫情大数据推送的依据是指通过收集、整理和分析大量的疫情数据，以了解疫情的发展态势、传播规律和影响范围等信息。这些数据可能包括病例数量、感染者分布、病毒基因序列、疫苗接种情况等。通过对这些数据的深入挖掘和分析，可以得出以下结论：
1. 疫情发展趋势：通过分析疫情数据，可以预测疫情在未来一段时间内的发展趋势，如病例数量的增长或下降、感染者的地域分布等。这有助于政府和相关部门制定相应的防控策略和政策。
2. 疫情传播规律：通过对疫情数据的分析，可以揭示疫情的传播途径、传播速度和传播范围等信息。这有助于了解病毒的传播特点，为疫情防控提供科学依据。
3. 疫情影响评估：疫情数据可以帮助评估疫情对社会经济、公共卫生、教育、交通等方面的影响。例如，通过分析疫情数据，可以了解疫情对旅游业、餐饮业、零售业等产业的影响，以及疫情对人们心理健康、社会信任等方面的冲击。
4. 疫苗研发与接种策略：疫情数据对于疫苗研发和接种策略具有重要意义。通过对疫情数据的分析，可以了解病毒变异情况、免疫保护效果等因素，为疫苗研发提供科学依据。同时，通过分析疫情数据，可以为疫苗接种策略的制定提供参考，如确定接种人群、接种剂次、接种时间等。
5. 国际合作与交流：疫情数据是国际间合作与交流的重要依据。各国可以通过分享疫情数据，共同研究病毒特性、传播规律等，以便更好地应对全球性的公共卫生危机。此外，疫情数据还可以用于国际间的信息共享、资源调配和政策协调等方面。
总之，疫情大数据推送的依据对于疫情防控、疫苗研发、疫苗接种策略制定、国际合作与交流等方面具有重要意义。通过深入挖掘和分析疫情数据，可以为政府和相关部门提供科学依据，从而更好地应对疫情挑战。
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