建设大数据之都是一个复杂的过程，涉及多个关键措施和战略布局。以下是一些建议：
1. 政策支持与法规制定：政府应出台相关政策，鼓励企业和个人参与大数据产业的发展。同时，制定相关法律法规，保护个人隐私和企业数据安全，确保大数据产业的健康发展。
2. 人才培养与引进：建立完善的大数据人才培养体系，提高人才素质。同时，积极引进国内外优秀人才，为大数据产业发展提供智力支持。
3. 基础设施建设：加强数据中心、云计算平台等基础设施建设，为大数据产业提供硬件支持。此外，优化网络环境，提高数据传输速度和稳定性，为大数据产业发展创造良好的网络条件。
4. 技术创新与研发：加大对大数据技术的研发力度，推动技术创新。鼓励企业与高校、科研机构合作，共同开展大数据技术研究，提高大数据产业的技术水平。
5. 产业集聚与协同发展：打造大数据产业园区，吸引相关企业入驻，形成产业集群效应。通过产业链上下游企业之间的协同发展，提高整个产业链的竞争力。
6. 数据资源整合与共享：建立数据资源整合平台，实现数据资源的共享和互联互通。通过数据资源的整合，提高数据利用效率，为大数据产业发展提供数据支持。
7. 国际合作与交流：积极参与国际大数据领域的合作与交流，引进国外先进技术和管理经验。同时，推广我国大数据产业的发展成果，提升我国在国际大数据领域的影响力。
8. 市场培育与商业模式创新：培育大数据市场的消费需求，推动大数据产品和服务的创新。通过商业模式创新，拓展大数据产业的应用范围，提高经济效益。
9. 资金投入与风险控制：加大政府对大数据产业的财政支持力度，引导社会资本投入。同时，建立健全风险防控机制，降低大数据产业发展过程中的风险。
10. 社会参与与公众意识：提高公众对大数据产业的认识和参与度，营造良好的社会氛围。通过举办各类活动，普及大数据知识，激发公众对大数据产业的兴趣和支持。
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