疫情大数据推送的依据主要包括以下几个方面：
1. 流行病学数据：通过对疫情数据的收集、整理和分析，可以了解疫情的传播途径、传播速度、感染率等关键信息。这些数据可以帮助我们了解疫情的发展态势，为制定防控措施提供科学依据。
2. 人口学数据：人口学数据包括年龄、性别、职业、居住地等相关信息。通过对这些数据的分析，可以了解疫情在不同人群之间的分布情况，为制定针对性的防控策略提供参考。
3. 医疗资源数据：医疗资源数据包括医疗机构数量、床位数、医护人员数量等。通过对这些数据的分析，可以了解医疗资源的供需状况，为调配医疗资源、提高救治能力提供依据。
4. 社会经济数据：社会经济数据包括经济水平、教育程度、卫生设施等。通过对这些数据的分析，可以了解疫情对社会经济的影响，为制定经济政策、提高公众健康意识提供参考。
5. 国际疫情数据：国际疫情数据包括其他国家的疫情发展情况、疫苗接种情况等。通过对这些数据的分析，可以了解全球疫情形势，为国际合作提供依据。
6. 实时监测数据：实时监测数据包括病例报告、核酸检测结果、疫苗接种情况等。通过对这些数据的分析，可以及时发现疫情变化，为调整防控策略提供依据。
7. 预测模型：通过建立疫情预测模型，可以根据历史数据和当前数据对未来疫情发展趋势进行预测。这有助于我们提前做好防控准备，减少疫情对社会和经济的影响。
8. 专家意见：在疫情大数据推送过程中，还可以参考专家的意见。专家们根据专业知识和经验，对疫情数据进行分析和解读，为我们提供更专业、更权威的建议。
总之，疫情大数据推送的依据是多方面的，包括流行病学数据、人口学数据、医疗资源数据、社会经济数据、国际疫情数据、实时监测数据、预测模型以及专家意见等。这些数据的综合分析可以为疫情防控提供科学依据，帮助我们更好地应对疫情挑战。
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