城市大数据分析与运用与数学有着密切的关系。在城市管理、城市规划、交通规划等领域，数学是分析和解决问题的基础工具。以下是一些原因：
1. 数据建模：城市大数据分析需要对大量的数据进行建模和分析，这涉及到统计学、概率论等数学知识。例如，我们需要了解数据的分布、相关性、因果关系等，以便更好地理解和预测城市发展的趋势。
2. 优化算法：在城市管理中，我们经常需要找到最优解，以实现资源的合理分配和利用。这需要用到运筹学中的优化算法，如线性规划、非线性规划、整数规划等。这些算法都是基于数学理论的。
3. 机器学习：随着大数据时代的到来，机器学习在城市大数据分析中扮演着越来越重要的角色。机器学习算法（如决策树、随机森林、支持向量机等）可以用于预测城市发展趋势、识别城市问题等。这些算法的理论基础都是数学。
4. 地理信息系统（GIS）：GIS是一种地理空间数据处理和分析的工具，它涉及到许多数学知识，如几何学、代数、微分几何等。通过GIS，我们可以进行空间数据分析，如空间插值、空间查询、空间统计分析等。
5. 经济模型：城市大数据分析还可以用于建立经济模型，如投入产出模型、供需平衡模型等。这些模型都需要用到经济学中的一些基本概念和方法，如边际分析、成本效益分析等。
总之，城市大数据分析与运用与数学有着密切的关系。无论是在数据处理、模型建立、还是在实际决策中，数学都发挥着重要的作用。
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