大数据技术在审计中的应用主要解决了什么问题

大数据技术在审计领域的应用，主要解决了以下几个问题：

1. 提高审计效率：通过大数据分析，可以快速地处理和分析大量的审计数据，从而大大提高了审计的效率。传统的审计方法往往需要大量的人力和时间来处理大量的数据，而大数据技术的应用使得审计工作可以在更短的时间内完成，提高了审计的效率。

2. 提高审计准确性：大数据技术可以帮助审计人员更准确地识别出可能存在的欺诈行为或者不符合规定的行为。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现一些传统审计方法难以察觉的模式和规律，从而提高了审计的准确性。

3. 提高审计全面性：大数据技术可以帮助审计人员从多个角度、多个维度对被审计单位进行全面的审计。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现被审计单位在各个方面的表现和问题，从而提高了审计的全面性。

4. 提高审计预测性：大数据技术可以帮助审计人员对未来可能出现的问题进行预测。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现一些潜在的风险和问题，从而提前采取措施进行预防，提高了审计的预测性。

5. 提高审计透明度：大数据技术可以帮助审计人员更好地公开审计结果，提高审计的透明度。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现被审计单位在哪些方面做得好，哪些方面需要改进，从而向社会公众提供更透明的审计结果。

6. 提高审计合规性：大数据技术可以帮助审计人员更好地遵守法律法规，提高审计的合规性。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现被审计单位是否存在违反法律法规的行为，从而提醒审计人员注意合规性问题。

7. 提高审计专业性：大数据技术可以帮助审计人员更好地运用专业知识，提高审计的专业性。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现被审计单位在哪些方面存在专业知识上的问题，从而提醒审计人员注意专业知识的运用。

总之，大数据技术在审计领域的应用，主要解决了提高审计效率、提高审计准确性、提高审计全面性、提高审计预测性、提高审计透明度、提高审计合规性和提高审计专业性等问题，对于提高审计质量、保障国家经济安全和社会稳定具有重要意义。