经济统计与大数据分析专业是一门结合经济学理论与现代信息技术的交叉学科。它旨在培养学生掌握经济数据的收集、处理、分析和应用能力，以及利用大数据技术进行经济预测和决策支持的能力。
该专业的课程设置通常包括以下几个方面：
1. 经济学基础：包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等课程，帮助学生建立扎实的经济学理论基础。
2. 统计学基础：涵盖概率论与数理统计、多元统计分析、时间序列分析等课程，培养学生对数据进行有效分析和处理的能力。
3. 数据处理与分析：学习使用各种数据处理软件（如SPSS、R、Python等），掌握数据清洗、转换、可视化等基本技能。
4. 大数据分析：学习大数据技术（如Hadoop、Spark等），了解大数据存储、处理、分析的原理和方法。
5. 经济模型与方法：学习构建经济模型的方法，如回归分析、面板数据分析等，为经济预测和政策制定提供科学依据。
6. 经济预测与决策支持：通过实际案例，学习如何运用所学知识进行经济预测、风险评估和决策支持。
7. 实践环节：通过实习、项目研究等方式，让学生将理论知识应用于实际问题中，提高解决实际问题的能力。
8. 国际视野：关注国际经济形势，学习国际经济统计方法和大数据分析技术，培养具有国际竞争力的人才。
经济统计与大数据分析专业的毕业生可以在政府部门、金融机构、企业、研究机构等领域从事经济数据分析、经济预测、风险管理等工作。随着大数据时代的到来，这一专业的就业前景十分广阔。
总之，经济统计与大数据分析专业是一门具有广泛应用前景的学科，它要求学生具备扎实的经济学理论基础、熟练的数据处理和分析技能以及敏锐的洞察力。通过深入学习和实践，学生可以成为适应新时代需求的高素质人才。
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