经济统计学是一门应用统计学，它主要研究如何通过收集、整理和分析数据来描述现象、预测未来和决策。大数据分析是现代信息技术的一个重要分支，它涉及到从大量、多样、快速变化的数据中提取有价值的信息，以支持决策制定。
经济统计学可以从事大数据分析，但需要具备一些特定的技能和知识。首先，经济统计学需要掌握统计分析的基本方法和工具，如描述性统计、推断统计、回归分析等。这些方法可以帮助我们从数据中提取有用的信息，为决策提供依据。其次，经济统计学需要了解数据的收集、整理和存储方法，以及如何处理和分析大数据。这包括使用数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）进行数据存储和查询，以及使用大数据处理工具（如Hadoop、Spark等）进行数据处理和分析。此外，经济统计学还需要具备一定的编程能力，以便能够编写和优化数据处理和分析的代码。
在经济统计学的基础上，从事大数据分析还需要具备一些其他技能和知识。首先，经济学知识是必不可少的，因为大数据分析往往与经济现象紧密相关。其次，机器学习和人工智能的知识也是非常重要的，因为这些技术可以帮助我们从数据中发现模式和趋势，从而做出更准确的预测和决策。最后，良好的沟通和团队协作能力也是必要的，因为大数据分析往往需要多人合作完成。
总的来说，经济统计学可以从事大数据分析，但需要具备一定的技能和知识。通过学习和实践，我们可以将经济统计学的理论和方法应用于大数据分析中，为决策提供有力的支持。
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