大数据外包工作好做吗现在

大数据外包工作是否好做，这个问题的答案取决于多个因素，包括个人的技能、经验、行业需求以及市场状况。以下是一些关键点，可以帮助你评估大数据外包工作的难易程度：

1. 技能要求：大数据技术栈不断更新，需要掌握hadoop、spark、nosql数据库、数据仓库等技术。如果你具备这些技能，并且能够持续学习和适应新技术，那么从事大数据外包工作可能会相对容易。

2. 行业需求：随着企业对数据分析和决策支持的需求增加，大数据专业人才的需求也在增长。如果你所在的地区或行业内对大数据人才有较高的需求，那么你的就业机会可能会更多。

3. 竞争情况：大数据领域竞争激烈，许多公司都在寻找有经验的专业人士。如果你能够展示你的专业技能和成功案例，那么你在就业市场上的竞争力可能会更强。

4. 薪资水平：大数据领域的薪资通常较高，但这也意味着你需要有足够的技能和经验来获得这样的薪资。如果你的薪资期望与市场水平相符，那么你的工作机会可能会更多。

5. 工作稳定性：大数据外包工作可能涉及与客户签订合同，这意味着收入可能会有波动。如果你能够找到稳定的客户并保持良好的合作关系，那么你的工作稳定性可能会更高。

6. 工作时间：大数据项目可能需要加班或在非标准工作时间工作，这可能会影响你的生活质量。如果你能够适应这种工作模式，那么你可能会更容易接受大数据外包工作。

7. 地理位置：某些地区可能对大数据专业人才有更高的需求，而其他地区可能相对较少。如果你愿意搬迁到需求较大的地区，那么你的工作机会可能会更多。

8. 职业发展：大数据领域提供了许多职业发展机会，包括成为数据科学家、数据工程师、数据分析师等。如果你对职业发展有明确的规划，那么你可能会更容易在这个领域找到满意的工作。

总之，大数据外包工作是否好做取决于多种因素。如果你具备相关技能、市场需求稳定、且愿意适应灵活的工作模式，那么从事大数据外包工作可能是一个不错的选择。然而，这也需要你对行业有深入的了解，并且准备好面对挑战和不确定性。