企业外部大数据不包含哪些内容和方法

企业外部大数据是指企业在获取和使用数据时，除了企业内部的数据外，还涉及到从其他组织、机构或平台获取的数据。这些数据可能包括公开的数据集、合作伙伴的数据、社交媒体数据等。企业外部大数据的来源和内容非常广泛，以下是一些常见的来源和方法：

1. 公开数据集：许多政府机构、非营利组织和私营公司会发布各种类型的数据集，如人口统计数据、经济指标、健康数据等。企业可以通过购买、订阅或合作的方式获取这些数据集。

2. 合作伙伴数据：企业可以与合作伙伴共享数据，以实现数据互补和优化决策。例如，银行可以与保险公司共享客户数据，以便更好地了解客户需求并提供个性化服务。

3. 社交媒体数据：社交媒体平台上有大量的用户生成数据，如评论、点赞、分享等。企业可以通过API接口获取这些数据，以了解用户对产品或服务的反馈和意见。

4. 公共数据：政府和公共机构会定期发布各种类型的公共数据，如交通流量、天气信息、犯罪记录等。企业可以通过购买或订阅的方式获取这些数据，以进行市场分析和风险评估。

5. 行业报告和研究：许多专业机构和研究机构会定期发布行业报告和研究，如市场调研、消费者行为分析等。企业可以通过购买或订阅的方式获取这些报告和研究，以了解行业动态和趋势。

6. 竞争对手数据：企业可以通过收集竞争对手的公开数据，如市场份额、产品线、营销策略等，来了解竞争对手的优势和劣势，以便制定相应的竞争策略。

7. 第三方数据提供商：许多第三方数据提供商提供各种类型的数据，如地理信息、交通数据、气象数据等。企业可以通过购买或订阅的方式获取这些数据，以支持业务运营和决策。

8. 物联网（IoT）数据：物联网设备产生的大量数据可以用于监测和分析企业的运营状况，如生产线数据、能源消耗数据等。企业可以通过物联网平台获取这些数据，以优化生产过程和提高能源效率。

9. 人工智能（AI）技术：AI技术可以帮助企业从大量数据中提取有价值的信息，如自然语言处理（NLP）技术可以帮助企业分析社交媒体上的用户评论和反馈；计算机视觉技术可以帮助企业识别图像中的物体和场景。

10. 机器学习和深度学习：通过训练机器学习模型，企业可以从历史数据中学习并预测未来的发展趋势，如销售预测、市场趋势预测等。

总之，企业外部大数据涵盖了各种类型的数据，包括公开数据集、合作伙伴数据、社交媒体数据、公共数据、行业报告和研究、竞争对手数据、第三方数据提供商、物联网数据以及人工智能技术等。企业可以通过多种渠道获取这些数据，并根据需求进行分析和利用，以提高业务竞争力和创新能力。