高级大数据分析师是一个专业性较强的职位，需要具备一定的技术能力和分析能力。以下是一些建议的条件：
1. 学历要求：通常需要拥有计算机科学、统计学或相关领域的本科及以上学历。对于某些公司，可能还需要硕士或博士学位。
2. 工作经验：至少需要有3-5年的大数据相关工作经验，包括数据挖掘、数据分析、数据仓库管理、机器学习等方面的经验。
3. 技能要求：熟悉常用的大数据处理工具和技术，如Hadoop、Spark、Flink等；掌握SQL和Python等编程语言；了解数据可视化工具，如Tableau、Power BI等；具备良好的编程能力，能够编写复杂的数据处理和分析程序。
4. 分析能力：具备较强的数据分析和处理能力，能够从大量数据中提取有价值的信息，并对其进行深入分析。
5. 沟通能力：具备良好的沟通能力，能够与团队成员、管理层和其他部门进行有效沟通，确保项目顺利进行。
6. 学习能力：具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术和新方法，适应不断变化的大数据领域。
7. 项目管理能力：具备一定的项目管理能力，能够合理安排工作进度，确保项目按时完成。
8. 商业意识：具备一定的商业意识，能够从业务角度出发，理解数据的价值，为公司创造价值。
9. 团队合作精神：具备良好的团队合作精神，能够与团队成员共同完成任务，实现目标。
10. 持续学习：具备持续学习的精神，不断更新自己的知识和技能，以适应大数据领域的发展趋势。
川公网安备51015602000223号
