大数据分析的三分常用方法包括描述性分析、诊断性分析和预测性分析。这三种方法各有其特点和优势，适用于不同的业务场景和需求。
1. 描述性分析：描述性分析主要用于收集和整理数据，以便对数据进行初步了解和分析。这种分析方法可以帮助我们了解数据的基本情况，如数据的规模、分布、趋势等。描述性分析通常使用一些基本的数据挖掘技术，如聚类、分类、关联规则等。描述性分析的结果可以帮助我们更好地理解数据，为后续的分析提供基础。
2. 诊断性分析：诊断性分析主要用于找出数据中的问题和异常，以便进行针对性的改进和优化。这种分析方法通常需要我们对数据进行深入的挖掘和分析，以发现潜在的问题和异常。诊断性分析的结果可以帮助我们发现问题的根源，为解决问题提供依据。
3. 预测性分析：预测性分析主要用于根据历史数据和模式来预测未来的发展趋势和结果。这种分析方法通常需要我们对数据进行深入的挖掘和分析，以发现潜在的规律和趋势。预测性分析的结果可以帮助我们做出更好的决策和预测，提高业务效率和效果。
总之，大数据分析的三分常用方法是描述性分析、诊断性分析和预测性分析。这三种方法各有其特点和优势，适用于不同的业务场景和需求。在实际的数据分析过程中，我们需要根据具体情况选择合适的分析方法，以提高数据分析的效果和价值。
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