大数据分析方法包括三类人员，分别是数据分析师、数据科学家和数据工程师。
1. 数据分析师：数据分析师主要负责收集、整理和分析数据，以帮助企业或组织做出决策。他们使用各种工具和技术来处理和解释数据，以便发现模式和趋势，从而帮助企业或组织优化运营、提高效率和降低成本。数据分析师通常需要具备一定的统计学和数学知识，以及良好的沟通能力和问题解决能力。
2. 数据科学家：数据科学家是数据分析师的进阶职位，他们不仅需要具备数据分析师的技能，还需要具备更深入的数据分析技能。数据科学家使用高级统计方法和机器学习算法来处理和分析大规模数据集，以便发现更深层次的模式和关联。数据科学家通常需要具备较强的编程能力和数学建模能力，以及良好的创新能力和团队合作精神。
3. 数据工程师：数据工程师负责设计和实现数据存储、处理和传输系统。他们需要确保数据在存储、处理和传输过程中的安全性和可靠性。数据工程师通常需要具备计算机科学和信息技术方面的专业知识，以及良好的项目管理和团队协作能力。
总之，大数据分析方法包括三类人员：数据分析师、数据科学家和数据工程师。他们各自承担着不同的职责，共同为企业或组织提供有价值的数据洞察，以支持决策制定和业务发展。
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