干货大数据分析的九种思维模式包括：
1. 数据驱动思维：在大数据时代，数据已经成为企业决策的重要依据。因此，企业需要培养数据驱动的思维模式，通过收集、整理和分析数据，为企业决策提供有力支持。
2. 用户中心思维：在大数据时代，用户的需求和行为变得越来越重要。企业需要关注用户需求，通过数据分析了解用户行为，为用户提供个性化的服务。
3. 创新思维：大数据技术可以帮助企业发现新的商业模式和市场机会。因此，企业需要培养创新思维，不断探索新的技术和方法，以适应不断变化的市场环境。
4. 价值导向思维：在大数据时代，企业需要关注数据的价值，而不是仅仅关注数据的量。因此，企业需要培养价值导向思维，通过数据分析挖掘数据的价值，为企业创造价值。
5. 系统思维：大数据是一个复杂的系统，涉及到多个方面和环节。因此，企业需要培养系统思维，从整体上把握大数据的特点和规律，以便更好地应对各种挑战。
6. 数据安全思维：在大数据时代，数据安全成为企业面临的重要问题。因此，企业需要培养数据安全思维，加强数据安全防护措施，确保企业的数据安全。
7. 数据可视化思维：数据可视化可以帮助企业更直观地了解数据信息，从而做出更好的决策。因此，企业需要培养数据可视化思维，通过图表、图形等手段将数据信息进行可视化展示。
8. 数据质量思维：数据质量直接影响到数据分析的结果。因此，企业需要培养数据质量思维，确保数据的准确性、完整性和一致性。
9. 数据治理思维：在大数据时代，数据治理成为企业面临的重要任务。因此，企业需要培养数据治理思维，制定合理的数据治理策略，确保数据的合规性和安全性。
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