大数据分析的6个核心技术包括数据存储、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据安全和数据管理。
1. 数据存储：这是大数据分析的基础，需要将大量的数据进行有效的存储和管理。常见的数据存储技术有分布式文件系统（如Hadoop HDFS）、数据库（如HBase、Cassandra）等。
2. 数据处理：这是大数据分析的核心，需要对大量的数据进行处理和分析，提取出有价值的信息。常见的数据处理技术有MapReduce、Spark等。
3. 数据挖掘：这是大数据分析的高级阶段，需要从大量的数据中挖掘出隐藏的模式和规律，以指导决策。常见的数据挖掘技术有聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等。
4. 数据可视化：这是大数据分析的结果展示，需要将复杂的数据以直观的方式展示出来，以便用户理解和使用。常见的数据可视化技术有柱状图、折线图、饼图、热力图等。
5. 数据安全：这是大数据分析的重要环节，需要保护数据的隐私和安全，防止数据被非法访问或篡改。常见的数据安全技术有加密、认证、授权等。
6. 数据管理：这是大数据分析的保障，需要对数据的采集、存储、处理、分析和展示进行有效的管理和控制。常见的数据管理技术有元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等。
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