大数据分析的三个关键技术是：数据存储、数据处理和数据分析。
1. 数据存储：数据存储是指将大量的数据进行有效的存储和管理，以便后续的数据处理和分析。数据存储技术主要包括分布式文件系统、数据库管理系统和数据仓库等。这些技术可以帮助我们有效地存储和管理大量的数据，提高数据的可用性和可访问性。
2. 数据处理：数据处理是指对原始数据进行清洗、转换和整合，使其满足后续的分析和挖掘需求。数据处理技术主要包括数据清洗、数据转换和数据整合等。这些技术可以帮助我们从原始数据中提取出有价值的信息，提高数据分析的准确性和有效性。
3. 数据分析：数据分析是指通过统计分析、机器学习等方法，从数据中提取出有价值的信息，为决策提供支持。数据分析技术主要包括统计分析、机器学习、数据挖掘和预测建模等。这些技术可以帮助我们理解和解释数据，发现数据中的规律和趋势，为决策提供科学依据。
总的来说，大数据分析的三个关键技术是数据存储、数据处理和数据分析，它们相互关联，共同构成了大数据分析的整体框架。通过对这三个关键技术的深入研究和应用，我们可以更好地利用大数据资源，提高数据分析的效率和准确性，为企业和政府提供更好的决策支持。
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