大数据分析的三个关键因素是指数据质量、数据存储和数据处理。
1. 数据质量：数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。高质量的数据是进行有效分析的基础，只有高质量的数据才能得到准确的分析结果。因此，在进行分析之前，需要对数据进行清洗、去重、填充缺失值等操作，以确保数据的质量和准确性。
2. 数据存储：数据存储是指将数据保存在计算机系统中的过程。选择合适的数据存储方式对于保证数据的安全性、可访问性和可扩展性至关重要。常见的数据存储方式有关系型数据库、非关系型数据库和大数据存储系统等。
3. 数据处理：数据处理是指对原始数据进行处理和转换的过程，以便进行有效的分析和挖掘。数据处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等步骤。通过这些步骤，可以将原始数据转化为结构化、标准化的数据，为后续的分析和挖掘提供支持。
这三个关键因素相互关联，共同构成了大数据分析的基础。只有确保了数据的质量、存储和处理，才能进行有效的数据分析和挖掘，从而为企业或组织带来价值。
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