大数据分析方法通常包括三类人员：数据科学家、数据工程师和业务分析师。
1. 数据科学家：数据科学家是大数据分析团队的核心成员，他们负责设计和实施数据分析项目。他们使用各种统计方法和机器学习算法来分析数据，以发现模式、趋势和关联。数据科学家需要具备深厚的统计学、数学和计算机科学知识，以及良好的沟通和解决问题的能力。
2. 数据工程师：数据工程师负责将数据科学家的分析和发现转化为实际的业务决策。他们使用各种工具和技术来处理、存储和分析数据。数据工程师需要具备编程、数据库管理和系统架构设计的技能，以确保数据的高效处理和分析。
3. 业务分析师：业务分析师负责将数据分析的结果转化为具体的业务策略和建议。他们与业务团队紧密合作，了解业务需求和目标，然后将数据分析结果应用于实际业务场景中。业务分析师需要具备良好的沟通能力、商业意识和问题解决能力，以便将数据分析结果转化为实际的业务成果。
这三类人员在大数据分析和应用领域扮演着不同的角色，但他们都需要具备相关的技能和知识，以确保数据分析项目的顺利进行和成功实施。
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