数据分析法是一种通过收集、整理和分析数据来揭示事物内在规律性，从而为决策提供依据的方法。它的特点和方法主要包括以下几个方面：
1. 数据驱动：数据分析法的核心是数据，通过对数据的收集、整理和分析，可以发现事物的内在规律，为决策提供依据。因此，数据分析法强调数据的重要性，要求在分析和解决问题时，首先要关注数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 客观性：数据分析法要求在分析和解决问题时，要尽量排除主观因素的影响，以客观的数据为基础进行判断和决策。这有助于提高分析和解决问题的可靠性，减少主观臆断和偏见。
3. 系统性：数据分析法强调对数据的全面收集和整理，以及对问题的系统分析。这要求在分析和解决问题时，要从整体上把握问题，避免片面和局部的观点。同时，数据分析法还要求在分析和解决问题的过程中，要遵循一定的逻辑顺序，确保分析和解决问题的有效性。
4. 科学性：数据分析法要求在分析和解决问题时，要运用科学的方法和手段，如统计学、概率论等。这有助于提高分析和解决问题的科学性和准确性，避免因方法不当而导致的错误。
5. 创新性：数据分析法鼓励在分析和解决问题时，要敢于创新，勇于尝试新的方法和思路。这有助于发现新的问题和解决方案，推动数据分析法的发展和应用。
6. 实用性：数据分析法要求在分析和解决问题时，要注重结果的应用，将分析和解决问题的成果应用于实际工作中，为决策提供有力支持。这有助于提高数据分析法的实用价值，使其更好地服务于社会和经济发展。
总之，数据分析法的特点和方法主要体现在数据驱动、客观性、系统性、科学性、创新性和实用性等方面。这些特点和方法共同构成了数据分析法的基础，使其在解决实际问题时具有广泛的应用前景。
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